AI AGENTS / MACHINE LEARNING

卢辉鸿Huihong Lu

目前主要从事 Agent 应用开发，
同时学习 AI Infra 相关技术。

RL-Kernel 核心贡献者 ↗

关注 LLM 在实际任务中的应用，对机器学习、深度学习及模型原理与架构较为熟悉。日常使用 Python、C++ 和 C。

也在学习强化学习，关注 vLLM 等开源项目，并陆续参与相关社区的贡献。

硕士北京航空航天大学
本科广东工业大学

部分项目与贡献

02

大模型基础加法实验 ↗

论文复现尝试

大模型是在学习规则，还是记忆模式？尝试复现相关论文，通过数值加法、符号映射和交换律测试，探索模型的计算与泛化能力。

8,000 个测试用例1–25 位数字3 种符号映射

测试集设计据仓库 README；代码与数据集由大模型辅助完成。

代码与实验说明 ↗

浏览全部 GitHub 仓库 ↗

论文与专利

03

期刊论文 · 第一作者

基于 BERT-CLS-ATT 模型的虚拟主播评论情感分类算法 ↗

卢辉鸿，马平，王肖

结合领域预训练 BERT 与注意力机制，对虚拟主播评论进行情感分类，并用 TF-IDF 提取关键词。

虚拟主播评论数据实验：F1 > 83%准确率 > 84%

摘要

针对虚拟主播评论文本的特点，基于增量领域数据全词预训练的 BERT 模型与注意力机制，提出 BERT-CLS-ATT 文本情感分类模型。结合分类结果与 TF-IDF 关键词提取，辅助直播内容与评论分析。在公开数据集上进一步开展实验，探索该结构在情感分类任务中的泛用性。